GA4 で AI 流入を正しく計測する方法

GA4 が流入元を判定する手がかりは「参照元（referrer）」です。あるサイトのリンクをクリックして別サイトに移動すると、移動先には「どこから来たか」の情報が渡ります。GA4 はこれを読んでチャネルを振り分けています。

ところが AI サービス経由の訪問では、この参照元がしばしば消えます。原因は主に 2 つ。1 つはスマートフォンのアプリ内ブラウザ（webview）が参照元を削除すること。もう 1 つは、ユーザーが AI の回答に出た URL を手でコピーしてブラウザに貼り付ける行動です。どちらも「どこから来たか」が残りません。

参照元が消えた訪問を、GA4 は Direct（直接流入）に分類します。ある調査では、AI 流入の約 6〜7 割が本来の参照元を失い Direct 等に誤分類されると報告されています（martech.org）。つまりデフォルトのレポートだけ見ていると、AI の影響を実際よりずっと小さく見積もってしまいます。

GA4 の「Direct」は、本来「ブックマークや URL 直打ちで来た人」を指します。しかし実際には、参照元が判定できなかった訪問の受け皿にもなっています。AI 流入の取りこぼしぶんも、SNS アプリ経由の一部も、ここに混ざります。

だから「Direct が急に増えた」とき、その中身を疑う価値があります。とくに AI 検索が普及した 2025 年以降、Direct の一部は「正体不明」ではなく「AI 経由だが参照元が消えたもの」である可能性が高まっています。

完全な切り分けはできませんが、手がかりはあります。AI で言及されやすい記事ページへの Direct 流入が増えていないか、その訪問が新規ユーザー中心かどうか。これらを併せて見ると、Direct の中に隠れた AI 流入の輪郭が少しずつ見えてきます。

GA4 のデフォルトチャネルグループは編集できません。そこで「カスタムチャネルグループ」を新しく作ります。手順は、管理画面の「データの表示」→「チャネルグループ」→「新しいチャネルグループを作成」です。

新規グループの中に AI assistants というチャネルを追加し、条件を「参照元（Source）が正規表現に一致」に設定します。正規表現には chatgpt|perplexity|gemini|copilot|claude のように、AI サービスのドメインの一部をパイプ（縦棒）でつなげて並べます。

並び順も重要です。AI assistants チャネルは、Organic Search や Referral より上に置きます。GA4 は上から順に条件を当てはめるため、上に置かないと AI 流入が先に Organic Search などに吸い込まれてしまうからです。最後にこのカスタムグループを「プライマリ」に指定すれば、標準レポートにも反映されます。

ここで誇張を 1 つ正しておきます。カスタムチャネルグループを作っても、AI 流入を 100% 捕捉できるわけではありません。

この設定で救えるのは「参照元がまだ残っている訪問」だけです。スマートフォンのアプリ内ブラウザが参照元を削除したぶん、ユーザーが URL をコピペしたぶんは、参照元そのものが存在しないため、どんな正規表現を書いても拾えません。これは設定の不備ではなく、計測技術の原理的な限界です。

だから設定後に見える「AI assistants」の数字は、実際の AI 流入より少ないと理解しておきます。それでも価値はあります。ゼロだったものが「最低でもこれだけはある」という下限値として見えるようになる。傾向の変化を追えるようになる。すべてを捉える計測ではなく「方向が分かる計測」を手に入れる、と考えるのが正確です。

チャネルが作れたら、次は「何を見るか」です。3 つに絞ると追いやすくなります。1 つ目は AI assistants チャネルのセッション数の推移。月単位で右肩上がりか横ばいかを見ます。

2 つ目は、AI assistants 経由の訪問がどのページに着地しているか。AI は具体的な疑問に答えるとき、その答えが書かれたページを引用します。着地ページを見れば「自社のどの記事が AI に拾われているか」が分かります。

3 つ目は、その訪問が問い合わせなどの行動につながったか。AI 流入は量こそ大きくないものの、目的が明確な訪問者が多い傾向が指摘されています。コンバージョンを軸に見れば、量の小ささに惑わされず価値を評価できます。計測の土台づくりは JSON-LD 構造化データ実装ガイドと同じく、地味でも後から効いてくる作業です。