ChatGPT・Perplexity・Gemini 攻略法の違い

「AI 検索に対応したい」という相談をよく受けます。ただ、ここで見落とされがちなのは、「AI 検索」と一括りにできるものは存在しないという事実です。

ChatGPT、Perplexity、Google の AI Overviews。この 3 つは、どれも「質問に文章で答える」という見た目は同じです。しかし内部で「どのサイトを引用元に選ぶか」の仕組みは、それぞれ大きく違います。

つまり、ひとつの対策を打てば 3 つすべてに効く、という前提が成り立ちません。まずこの「3 つは別物」という出発点を押さえることが、遠回りを避ける第一歩になります。

「3 つは別物」を最もはっきり示すのが、引用ドメインの重なりの少なさです。

AI 検索の可視性を分析する Profound が、約 6.8 億件の引用を調べた調査によると、ChatGPT と Perplexity が共通して引用するドメインは 11% にとどまりました。残りの約 9 割は、片方だけが引用しているということです。

この数字が意味するのは単純です。Perplexity で引用されているサイトでも、ChatGPT ではほとんど引用されていない可能性が高い。逆もまた同じです。だからこそ、それぞれの「引用の選び方の個性」を知る必要があります。

3 つのなかで、最も「従来の検索エンジン最適化（SEO）」と相性がよいのが Perplexity です。

ある調査では、Perplexity の引用元の 91% が Google 上位 10 位に入っていました。Perplexity はリアルタイムに Web を検索し、その上位結果を引用元として使う傾向が強い、ということです。

中小企業にとって、これは朗報です。Perplexity 対策は、特別な裏技ではなく「Google 検索で上位に入る基本的な品質づくり」とほぼ同じ方向を向いています。狙うキーワードで検索順位を上げれば、Perplexity の引用にもつながりやすい。やるべきことが従来 SEO と重なるぶん、取り組みやすい相手だと言えます。

Perplexity と対照的なのが ChatGPT です。

同じ調査では、ChatGPT の引用元と Google 上位 10 位の重複はわずか 14%でした。ChatGPT は検索順位をそのまま引用に反映するわけではなく、学習済みの知識や、Wikipedia のような定番ソースを重視する傾向があります。Profound の分析では、ChatGPT の引用源のなかで Wikipedia が最も多く、約 7.8% を占めていました。

つまり、ChatGPT で引用されたいなら「検索順位を上げる」だけでは足りません。Wikipedia をはじめとする信頼性の高い第三者の場に、自社の情報が正確な形で存在しているか。ここが効いてきます。検索順位とは別の土俵だと考えるのが現実的です。

3 つ目の Google AI Overviews は、いま最も「動いている」プラットフォームです。

Ahrefs が約 86 万件の検索結果と 400 万件超の AI Overviews の URL を分析した調査によると、AI Overviews の引用元と Google 上位 10 位の一致率は、2025 年中頃の約 76% から 2026 年初頭には約 38% へ低下しました。約半分です。

これは「Google で上位に入れば AI Overviews にも引用される」という関係が崩れつつあることを意味します。Google AI Overviews は Reddit や YouTube など多様なソースに引用を分散させる傾向があり、検索順位だけに頼る対策は通用しにくくなっています。3 つのなかで最も変化が速く、継続的な観察が必要な相手です。